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    也许是最正确的一海关数据使用姿势了(上    )

    本ID已经很久没有动笔了,熟悉我的一老朋友应该都读过我最早发布在邦阅网上    的一找客户三节课 。

    第一课:2秒钟内获取▓50个邮箱

    第二课:从50个邮箱到1000个

    第三课:从google抓取▓邮箱

    虽然里面的一程序放到现在有些已经不 能用了,但思路№和要表达的一东西在任何时候都是没有过时的一,建议没有看过的一朋友可以去搜索速读一下,回头我会重新改编下发布新版本的一 。

    还是先说回这件事,邦阅网从2016建站,其初心【对公】是帮助外贸用户能够通过知识服务找到优质的一外贸服务商,【对私】则是希望能通过知识服务帮助外贸邦的一数据用户有一个比较合适的一学习平台,以此来改善开发客户的一效果 。

    这3年多走下来,跌跌碰碰,效果还是有的一,但缺点也依旧明显,今天这篇就是想从个人的一角度来说下我的一初心中【对私】这一块的一一些理解 。

    海关数据从诞生以来就不 是一个什么新奇的一东西 。

    有货物进出口流通就会产生一笔记录,有些国家甚至是把他当成对外公开的一查询口子,让所有人都能了解本国的一进出口情况 。

    只是国与国之间的一不 同,可能是法律也可能是对公开的一认知,所以在全球的一数据流通也就受到了限制 。

    再加上    本身数据量的一巨大性№和不 可归类的一特性(后面会说到),在实际的一使用上    会受到相当大的一挫折 。

    你可以想象成原始的一数据是一个超大的一excel表格,密密麻麻的一数字№和内容,普通用户是没办法快速从里面获取▓关键性信息的一 。

    人类天生的一对事物便捷性的一使用需求也就造就了市面上    现在所有的一数据平台 。

    这本无口厚非,你现在使用的一哪些东西不 是从原材料→加工成成品后使用的一,所以必要的一转化成本你总要出的一吧?

    但问题是根据这么多年的一经验ζ来看,其实很多用户根本就没有掌握或者想清楚他买的一到底是个什么东西?

    这有点像电视广告,没买之前你看到的一都是好的一,或者就是那些想给你看的一,你的一某些需求点被无限放大,最后就会产生一堆的一售后问题 。

    然后现在舆论又●这么自由,每个人都可以发表意见,这个行业的一口碑也就是一直不 是这么好了,这里面有某些同行的一问题,也有用户自己的一问题 。

    海关数据开发客户是一套主动体系 。

    她的一对立面是以建站或入驻成熟B2B平台进行获客为主的一被动开发体系 。

    简单来说一个是大众都比较喜欢的一成熟模式,我有客户资源,你只需要进来,把你想卖的一东西描述清楚,就会有客户上    门 。

    什么?卖的一不 好,没关系,改店铺装修,或者投个广告试试,要不 试试我们新出的一xxx辅助工具,套路基本都这样,这叫被动模式 。

    那主动模式是什么?

    我现在有一堆的一过去买过你家类似商品的一客户线索,但他们现在会不 会要买你的一,我不 知道,你要不 一个个去问问吧?

    看出两者区别了吗,一个是重复付费,好处是你付了在那边等就可以,另一个是一次付费,但这只是开始 。

    模式上    的一对立区别决定了这完全是两种操作思路,你学语文№和学数学能靠一方法通吃吗?

    还有一个原因 比较深层次些,国人对付费享受服务这个事情的一理解一直是延后的一 。

    我今天买了你的一东西,你就要给我应该享受的一服务,哪怕这个需求是后天的一,哪怕我对服务不 了解的一自我认知也会强加在这个理解上     。

    这也就造成了两类商机,对那些被动模式可以用叠加服务包来解决,对主动模式我可以在一开始夸大某些结果一次赚个够 。

    从信息的一不 对称的一角度来说,你是算︻计不 过平台的一,人家有一大堆专家№和业务团队在那分析用户心理学,在研究销售套路,你有什么?

    模式本身没有好坏之分,只有适合自己的一才是好的一,付钱之前想清楚你究竟要的一是什么,你愿意付出什么换取▓些什么,亏损只能告诉你哪些是不 对的一,只有盈利才能告诉你哪些是正确的一 。

    简单说了下模式对立现在继续回到海关数据这里 。

    从上    面的一介绍来看你应该知道了这个模式下很难叠加流量包,因 为你要的一东西一开始就摆在那里 。

    就№和菜市场卖猪肉的一,只是产地不 同就可以包装成不 同的一价格,但本质上    还是猪肉,你做成红烧肉多放点酱油根本吃不 出不 同 。

    所有的一海关数据一开始到了平台的一那会儿都一样,都是个巨大无比的一excel表格 。

    而且大家都心知肚明,这肉的一产地都一样,上    下起伏的一数字不 会超过一个手掌的一,那也就是每家的一进货成本是基本一致的一 。以后再有人忽悠你我们的一数据来源怎么怎么,那都TMD是扯蛋 。

    数据到手了就是加工问题了,否则你怎么能看到这么多好看的一图表 。

    我承认这个在这个行业刚起步的一时候各家是有差距的一,因 为有个技术开发能力 在里面,团队强的一可能洗出来的一数据一开始确实是好看点 。

    但这个话放到今天已经早不 存在!

    先不 说人员的一流动带来的一技术№和谐问题,从技术本身来说也已经好久没有像样的一出现了 。

    不 要跟我说什么大数据,人工智能!

    我就问你一个问题,如果一家数据已经能吹到这种准的一程度,他干嘛不 直接去做交易,因 为他已经解决了全球市场上    最大的一一个供需问题了,哪用得着在这里赚这个幸苦钱?

    还有一个关于价格的一问题 。

    如果你能理解我上    面说的一,那么你就应该明白价格只是每个平台根据自身运营规模制定出来的一某种边际 。

    在数据成本差不 多一致的一情况下,如果我今天是直销模式,那我就要招很多人来跟进客户,自然成本都花在养人身上    了 。

    如果我是互联网+电销模式,那我就要租电话线养客服,说不 定投放在搜索引擎上    的一钱随便就可以把单价拉高个1、2成 。

    但只要这个市场还没有饱№和,这个状态就不 会发生太多变化,谁让这块资源本身就属于相对灰色而又●稀缺的一呢?

    毕竟人都有选择权,也有相信别人的一权力 ,就算︻我们想依靠自己对数据的一理解把这块做的一更透明,更问心无愧,但事实上    这条路任重而道远 。

    我们只能在当下做好自己 。

    (上    篇完)

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      萱萱
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